解决R修改数据列名后ggplot绘图报错及图例显示问题

直接把列名改为Standard deviation后绘图报错，核心原因是含空格的列名不能直接在ggplot的aes()里裸写，R无法识别这种格式的变量名。下面是几种可行的解决思路：

方法1：修改列名后用反引号包裹列名 #

先完成列名修改，然后在aes()里用反引号把带空格的列名包起来，让R正确识别：

# 修改列名
colnames(df1)[3] <- "Standard deviation"

# 调整绘图代码，用反引号包裹含空格的列名
plot <- ggplot(df1, aes(x, y, linetype = `Standard deviation`)) +
  geom_line() +
  theme(plot.title = element_text(size = 10, face = "bold", lineheight=1.5),
        legend.text=element_text(size=12),
        legend.position = c(.6, .5),
        legend.justification = c("right", "center"),
        legend.box.just = "center",
        legend.margin = margin(6, 6, 6, 6))

方法2：用dplyr重命名列（更直观） #

如果习惯tidyverse语法，用rename()函数重命名列，绘图时同样用反引号引用：

library(dplyr)
# 重命名列，替换掉点号
df1 <- df1 %>% rename(`Standard deviation` = Standard.deviation)

# 绘图代码和方法1一致
plot <- ggplot(df1, aes(x, y, linetype = `Standard deviation`)) +
  geom_line() +
  theme(plot.title = element_text(size = 10, face = "bold", lineheight=1.5),
        legend.text=element_text(size=12),
        legend.position = c(.6, .5),
        legend.justification = c("right", "center"),
        legend.box.just = "center",
        legend.margin = margin(6, 6, 6, 6))

方法3：用.data代词引用列名 #

不需要写反引号的替代方式，使用.data代词通过字符串索引调用列：

plot <- ggplot(df1, aes(x, y, linetype = .data[["Standard deviation"]])) +
  geom_line() +
  theme(plot.title = element_text(size = 10, face = "bold", lineheight=1.5),
        legend.text=element_text(size=12),
        legend.position = c(.6, .5),
        legend.justification = c("right", "center"),
        legend.box.just = "center",
        legend.margin = margin(6, 6, 6, 6))

以上方法都能让图例自动显示Standard deviation（不带点号），同时避免绘图报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rustam