嵌套函数实现牛顿法求平方根仅输出整数结果的问题排查求助

嘿，我看到你的问题啦！你的牛顿法求平方根程序只输出整数结果，问题其实出在**整数除法运算符//**上，咱们来一步步解决它~

问题根源 #

在你的ImprovingGuess嵌套函数里，你使用了Python的整数除法运算符//：

temp=number//newguess
newguess=(temp+newguess)//2.0

哪怕操作数是浮点数，//也会返回向下取整的结果，这就导致每次迭代都把计算结果强行压缩成整数方向的数值，最终只能得到整数结果，完全丢失了小数部分的精度。

修复方案 #

只需要把所有的//替换成普通的浮点数除法运算符/，这样就能保留计算过程中的小数精度，让牛顿法正确迭代出精确的平方根。

另外补充一个小优化：原代码里的if n == (number**.5)容易因为浮点数精度问题判断失误，改成用绝对值差小于一个极小值（比如1e-6）来判断猜测是否足够准确，会更可靠。

修改后的完整代码如下：

def mySqrt2():
    number=float(input('enter a number that you want to find its root:'))
    n=float(input('enter your Guess:'))
    def mySqrt1(number,n):
        def checkIfGood():
            def ImprovingGuess():
                newguess=n
                i=0
                while i!=100:
                    temp=number/newguess  # 替换//为/
                    newguess=(temp+newguess)/2.0  # 替换//为/
                    i+=1
                return newguess
            if abs(n - (number**.5)) < 1e-6:  # 优化浮点数相等判断逻辑
                return 'your guess is good!'
            else:
                return ImprovingGuess()
        return checkIfGood()
    return mySqrt1(number,n)
print('The result is :',mySqrt2())

测试验证 #

当你输入数字2、猜测值1时，修改后的程序会输出近似1.41421356237的正确结果，完全符合牛顿法的计算预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael ilkanayev