MongoDB分组后Skip与Limit失效问题及解决方法

你的当前聚合查询存在逻辑偏差：先通过$match过滤出所有name=MyProject的项目，再用$group按status分组，每个组会包含对应状态下的全部项目。之后的$skip和$limit是对「分组生成的组文档」分页，而非对「项目」分页。如果你的数据中status的取值数量很少（比如只有1种状态），分组后只会生成1个组，自然会返回所有项目。

根据不同需求，提供以下解决方案：

场景1：分页获取项目，同时按status分组展示当前页项目 #

若需求是每次获取10个项目，再将这10个项目按status分组展示，需先对项目分页，再执行分组：

db.myCollection.aggregate([
  { "$match": { "name": "MyProject" } },
  // 项目分页：第N页的skip值为 (N-1)*10
  { "$skip": 0 },
  { "$limit": 10 },
  { "$group": {
    "_id": { "status": { "$ifNull": ["$data.status", null] } },
    "records": { "$push": "$$ROOT" }
  }}
])

场景2：每个status组返回指定数量的项目 #

若需求是保留所有status分组，但每个组仅返回前10个项目，可在分组后用$slice截取每组的项目列表：

db.myCollection.aggregate([
  { "$match": { "name": "MyProject" } },
  { "$group": {
    "_id": { "status": { "$ifNull": ["$data.status", null] } },
    "records": { "$push": "$$ROOT" }
  }},
  { "$project": {
    "status": "$_id.status",
    "records": { "$slice": ["$records", 0, 10] },
    "_id": 0
  }}
])

场景3：对分组后的组进行分页 #

若数据中存在大量不同的status值，需要分页获取这些组（比如每次返回10个不同的status组），原查询逻辑是有效的。如果返回所有项目，说明你的数据中status取值数量不足10个，此时$limit 10会返回全部组，每个组包含对应状态下的所有项目，可先确认数据的status分布情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gohar Vardanyan