如何正确将CSV文件上传至Django模型？解决InMemoryUploadedFile报错

尝试将CSV文件上传至Django模型，编写的实现代码如下：

def post(self, request):
        if(request.method=='POST'):
            # csv_file=request.FILES.get('file')
            csv_file = request.FILES['file']
         
            with open(csv_file, 'r') as csvfile:
                # reader=csv_file.read().decode("utf-8")
                # reader=TimeSeries.import_data(data = open(csv_file))
                # reader = csv.reader(csv_file.read().decode('utf-8').splitlines())
                reader = csv.reader(csvfile)
                print("here3")
                print (reader);
                for row in reader:
                    print("here4")
                    print(row)
                    queryset = Station.objects.all()
                    print("here5")
                    # serializer_class = TimeSeriesSerializer
                    queryset = queryset.filter(name=row['Station Name'])
                    TimeSeriesInstance=TimeSeries(station=queryset.number,date=row['Date'],hour=row['Time'],value=row['Value'])
                    TimeSeriesInstance.save()

            # process_file.delay(csv_file)
        return HttpResponse('Success')

尝试过修改注释掉的代码测试，但始终出现不同错误，当前触发的错误为：

expected str, bytes or os.PathLike object, not InMemoryUploadedFile

1. 核心错误原因 #

open()函数要求传入文件路径字符串，但你传入的csv_file是Django的InMemoryUploadedFile对象——这本身就是一个类文件对象，支持直接读取，不需要再用open()二次打开。

2. 修正后的代码示例 #

import csv
from django.http import HttpResponse

def post(self, request):
    if request.method == 'POST':
        csv_file = request.FILES['file']
        # 直接读取上传文件内容，用DictReader通过列名访问数据（前提是CSV首行为表头）
        reader = csv.DictReader(csv_file.read().decode('utf-8').splitlines())
        
        for row in reader:
            # filter返回QuerySet集合，需用get()/first()获取单个对象，同时处理不存在的情况
            try:
                station = Station.objects.get(name=row['Station Name'])
                TimeSeries.objects.create(
                    station=station,
                    date=row['Date'],
                    hour=row['Time'],
                    value=row['Value']
                )
            except Station.DoesNotExist:
                # 可根据需求跳过该行或记录错误日志
                continue
    return HttpResponse('Success')

3. 其他需注意的问题 #

• CSV读取方式：如果CSV首行是表头，csv.DictReader比csv.reader更易用——后者返回列表，只能通过索引（如row[0]）取值，无法直接用列名。
• QuerySet处理：filter()返回的是对象集合，不能直接访问number属性，必须用get()获取唯一匹配对象，或first()取第一个匹配对象，同时要捕获Station.DoesNotExist异常避免报错。
• 编码适配：若CSV文件不是UTF-8编码，需调整decode()参数，比如decode('gbk')。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Waqar Anwar