在Jupyter中使用Seaborn Objects绘制子图时出现重复绘图问题

问题场景 #

在Jupyter环境中运行以下代码绘制子图时，未添加plt.show()会出现两幅完全相同的绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import seaborn.objects as so

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True, figsize=(6, 3))

p = so.Plot(diamonds, x="carat", y="price")
p.add(so.Dots()).scale(y="log").on(ax1).plot()
p.add(so.Dots(), color="clarity").scale(color="crest").on(ax2).plot()
# plt.show()  # 注释该行时出现重复绘图

未添加plt.show()时的输出：

原因解析 #

1. Jupyter的自动渲染机制：Jupyter Notebook/Lab会自动显示单元格最后一个表达式的返回值。Seaborn Objects的.plot()方法执行时，不仅会把图形绘制到指定的ax1/ax2轴上，还会返回包含当前图形的对象。当最后一行.plot()的返回值未被接收（比如用变量赋值），Jupyter会自动渲染这个返回的图形。
2. Matplotlib后端的自动显示：同时，plt.subplots()创建的Figure对象（变量f）会被Matplotlib的inline后端自动检测并显示，这就导致同一图形被两次渲染，出现重复。

解决办法 #

• 添加plt.show()：plt.show()会显式渲染当前画布，且执行后返回None，Jupyter不会对None进行渲染，因此只会显示一次图形。
• 接收.plot()的返回值：把最后一行的.plot()赋值给一个变量（比如_ = p.add(...).plot()），避免Jupyter自动渲染返回的图形对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21559775