macOS M1芯片下先导pandas再导torch致内核崩溃求助

在搭载M1芯片的macOS 12.5.1系统中，使用pandas 2.0.0、PyTorch 2.0.0时出现导入顺序相关的内核崩溃问题：

• 先导入torch再导入pandas，代码运行正常：

  import torch
  import pandas as pd
  

• 先导入pandas再导入torch，Jupyter Notebook内核会直接重启，相关日志：

  [W 02:29:35.424 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info_reply: 4c1d9909-7259-438e-8511-dab91e7d774c
  [I 02:29:35.923 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
  kernel 5ba31d92-445a-42b5-8c03-76ea14c3db97 restarted
  [I 02:29:38.006 NotebookApp] Kernel interrupted: 5ba31d92-445a-42b5-8c03-76ea14c3db97

已尝试卸载Python、更换虚拟环境、重装依赖包，问题仍未解决。

• 降级依赖版本：新版本的pandas和PyTorch在M1架构下可能存在兼容性冲突，尝试降级到经过验证的稳定版本：

  pip install pandas==1.5.3 torch==1.13.1
  

  安装完成后重新测试导入顺序。

• 设置M1专属环境变量：在终端中先执行以下命令，再启动Jupyter，强制适配ARM架构并规避fork安全问题：

  export OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY=YES
  export PYTHONPATH=/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages:$PYTHONPATH
  # 替换python3.9为你的Python实际版本
  jupyter notebook
  

• 排查Jupyter环境问题：先验证问题是否只在Jupyter中出现：

  1. 创建测试脚本test_import.py，内容如下：

     import pandas as pd
     import torch
     print("导入成功，无崩溃")
     

  2. 在终端运行python test_import.py，如果正常输出，说明问题出在Jupyter配置：
     • 重装Jupyter：

       pip uninstall jupyter -y && pip install jupyter
       

     • 创建全新虚拟环境并添加为Jupyter内核：

       # 需先安装适配M1的miniforge3
       conda create -n m1_env python=3.9
       conda activate m1_env
       pip install pandas torch jupyter ipykernel
       python -m ipykernel install --user --name m1_env --display-name "M1 Test Env"
       

       打开Jupyter后选择M1 Test Env内核重新测试。

• 使用conda安装依赖：conda针对M1芯片提供了优化的预编译包，兼容性更好：

  # 先卸载pip安装的版本
  pip uninstall pandas torch -y
  # 用conda安装稳定版本
  conda install pandas=1.5.3 torch=1.13.1 -c pytorch -c conda-forge
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hir0