使用Pandas读取Meta导出CSV文件时遇UTF-8解码错误求助

这个错误的核心原因是：你从Meta下载的文件并非UTF-8编码，而是UTF-16（带字节顺序标记BOM）——开头的0xff就是UTF-16 LE编码的BOM特征，Pandas默认用UTF-8读取，自然解码失败；而Mac Pages能自动识别编码格式，所以打开正常。

给你几个直接可行的解决办法：

方法一：指定编码直接读取 #

直接在read_csv里指定encoding='utf-16'，如果文件实际是制表符分隔的（Meta导出的部分文件会这样，虽然后缀是CSV），再额外加sep='\t'参数：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('你的受众数据文件.csv', encoding='utf-16', sep='\t')

方法二：用Pages转成UTF-8编码再读取 #

既然Pages能正常打开，手动转码更稳妥：

• 用Pages打开文件后，点击顶部菜单栏「文件」→「导出到」→「CSV」
• 在导出设置里，找到「文本编码」选项，选择「UTF-8」
• 保存新文件后，直接用Pandas默认的UTF-8编码读取即可

方法三：用chardet检测编码（可选） #

如果不确定文件编码，可以用chardet库自动检测：

import chardet

with open('你的受众数据文件.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())

# 打印检测到的编码
print(result['encoding'])
# 用检测到的编码读取数据
df = pd.read_csv('你的受众数据文件.csv', encoding=result['encoding'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pietropinenuts