查询Snowflake数据库列统计信息是否存在性能开销？

• 针对count(%column%)、min(%column%)、max(%column%)：
  Snowflake的微分区会存储列级基础统计元数据（比如分区内的最小值、最大值、非空值计数）。查询全表的这些指标时，Snowflake可直接调用元数据计算结果，无需扫描全量数据，性能开销极低。

• 针对count(distinct %column%)、avg(%column%)、stddev(%column%)：
  这类统计不会被预先计算存储。执行查询时，Snowflake需要扫描对应数据（若有过滤条件，仅扫描符合条件的微分区），会产生一定性能开销，具体取决于表规模、数据分布，以及是否配置了聚类键、搜索优化服务等。

• 优化建议：
  若需频繁查询这些统计值，可通过以下方式降低开销：

  • 创建物化视图预计算并存储结果，后续查询直接读取物化视图；
  • 对高基数列启用搜索优化服务，加速distinct类查询，但会增加存储和维护成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Loren Cahlander