Streamlit加载模型时触发tarfile.ReadError：文件无法成功打开

1. 修正文件路径问题 #

Streamlit运行时的工作目录大概率和你本地脚本的工作目录不一样，导致相对路径找不到模型文件。你可以基于当前脚本的位置构建绝对路径：

import os
# 获取当前脚本所在的绝对目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接模型文件的完整路径
model_path = os.path.join(script_dir, 'saved_models', 'model.pkl')
model = pickle.load(open(model_path, 'rb'))

2. 改用Keras官方加载方式 #

从报错栈能看到，你的模型是Keras模型，直接用pickle加载容易出问题。建议用Keras自带的加载方法：

from keras.models import load_model
# 如果保存时用的是.h5格式，把后缀改成.h5即可
model = load_model('saved_models/model.pkl')

3. 检查文件状态 #

• 确认saved_models/model.pkl文件确实存在，且没有损坏，必要时重新保存一次模型。
• 检查文件权限：确保Streamlit运行进程能读取该文件，比如不要把文件设置为仅当前用户私有，也不要让其他程序占用该文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ovi Burcea