如何通过Google Places API获取英国全部汽车维修店数据？

问题分析 #

你遇到的60条结果限制是Google Places API Nearby Search的固有机制：当搜索范围过大时，API仅会返回最相关的前60条结果（分3页，每页20条），不会返回全部数据，这和地图低缩放级别下不显示全部POI的逻辑一致。

可行解决方案 #

1. 区域网格划分+小半径遍历 #

这是最可靠的方案，核心是把英国划分为多个无重叠（或最小重叠）的网格区域，每个区域用小半径（推荐5-10公里）发起搜索，确保覆盖所有区域的POI：

• 先确定英国的经纬度范围：大致纬度50°N-59°N，经度-8°W-2°E
• 按固定步长生成网格中心：比如每0.09°（约10公里）生成一个坐标点，覆盖整个英国
• 对每个网格中心发起Nearby Search，收集结果后用place_id去重

2. 结合Text Search API补充 #

对于偏远区域，Nearby Search可能覆盖不足，可使用Text Search API针对细分区域（比如"car repair in Cornwall"）发起搜索，补充结果。

3. 优化请求效率 #

• 用异步请求（如aiohttp）替代同步请求，提升数据采集速度
• 根据API配额调整请求间隔，避免触发限流
• 本地缓存已获取的place_id，避免重复请求Place Details API

修改后的代码示例 #

import requests
import time
import json
from math import ceil

# 英国大致经纬度范围
MIN_LAT = 50.0
MAX_LAT = 59.0
MIN_LNG = -8.0
MAX_LNG = 2.0
# 网格步长（约10公里，0.09°对应约10公里）
STEP = 0.09
# 搜索半径（10公里）
RADIUS = 10000
TYPE = "car_repair"
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def generate_grid_centers():
    """生成覆盖英国的网格中心坐标"""
    centers = []
    lat_steps = ceil((MAX_LAT - MIN_LAT) / STEP)
    lng_steps = ceil((MAX_LNG - MIN_LNG) / STEP)
    
    for i in range(lat_steps):
        lat = MIN_LAT + i * STEP
        for j in range(lng_steps):
            lng = MIN_LNG + j * STEP
            centers.append(f"{lat},{lng}")
    return centers

def get_nearby_places(location, radius):
    """获取单个位置附近的所有place_id"""
    place_ids = []
    pagetoken = ""
    while True:
        time.sleep(2)
        url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location={location}&radius={radius}&type={TYPE}&key={API_KEY}&pagetoken={pagetoken}"
        response = requests.get(url)
        res_json = response.json()
        
        if "results" not in res_json:
            break
        
        place_ids.extend([item["place_id"] for item in res_json["results"]])
        
        if "next_page_token" in res_json:
            pagetoken = res_json["next_page_token"]
        else:
            break
    return place_ids

def get_place_details(place_id):
    """获取单个place_id的详细信息"""
    time.sleep(2)
    url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?place_id={place_id}&fields=name,formatted_address,formatted_phone_number,rating,review,opening_hours&key={API_KEY}"
    response = requests.get(url)
    res_json = response.json()
    return res_json.get("result", {})

if __name__ == "__main__":
    all_place_ids = set()  # 用集合自动去重
    grid_centers = generate_grid_centers()
    
    print(f"共生成{len(grid_centers)}个网格中心")
    
    # 遍历所有网格获取place_id
    for idx, center in enumerate(grid_centers):
        print(f"处理第{idx+1}/{len(grid_centers)}个网格")
        ids = get_nearby_places(center, RADIUS)
        all_place_ids.update(ids)
    
    print(f"去重后共获取{len(all_place_ids)}个place_id")
    
    # 获取详细信息
    all_data = []
    for idx, place_id in enumerate(all_place_ids):
        print(f"获取第{idx+1}/{len(all_place_ids)}个店铺信息")
        details = get_place_details(place_id)
        if details:
            all_data.append(details)
    
    # 保存数据
    with open("uk_car_repairs.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(all_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    
    print("数据保存完成")

注意事项 #

• 确保API有足够配额：每个Nearby Search请求算1个配额，每个Place Details请求算1个配额，大区域采集会消耗大量配额
• 可根据实际情况调整网格步长和搜索半径，平衡覆盖范围与请求数量
• 若遇限流，延长请求间隔或申请提高API配额

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ameen Izhac