Azure Stream Analytics无法获取ML端点Swagger定义问题求助

已按照Azure机器学习官方指南在Azure Machine Learning Studio成功部署模型，端点与部署均正常且可调用，也已按高级入口脚本相关说明添加Schema。swagger.json URI可正常访问，但在Azure Stream Analytics中添加该端点的函数时，函数签名环节始终报错：

Unexpected error occurred while retrieving swagger endpoint definition. Please check if the url provided is valid and that the web service is responsive.

确认URL有效且服务可响应，求解决办法。

可能的解决步骤 #

• 检查Swagger Schema兼容性：Azure Stream Analytics仅支持OpenAPI 2.0（Swagger 2.0）规范，请勿使用OpenAPI 3.x版本。可以用Swagger Editor验证你的swagger.json格式是否符合要求。
• 核对Swagger中的端点路径：确保swagger.json里paths字段定义的接口路径和AML在线端点的实际调用路径一致，AML在线端点默认调用路径为/score，需保证两者匹配。
• 配置正确的身份验证信息：若AML端点启用了密钥或Azure AD身份验证，在Stream Analytics添加函数时，必须正确填写对应的身份验证参数（如访问密钥或AD令牌），否则服务无法获取Swagger定义。
• 排查网络访问限制：本地可访问的Swagger，Stream Analytics服务环境可能因AML端点的虚拟网络配置无法访问。检查AML端点的网络设置，确保允许Stream Analytics所在网络访问，可暂时设置为公共访问进行测试。
• 手动定义函数签名：若自动获取Swagger始终失败，可切换到“手动输入”模式，根据模型的输入输出Schema，直接定义函数的参数类型和返回类型。
• 确认Swagger的MIME类型：确保swagger.json中consumes和produces字段的值为application/json，Stream Analytics仅支持JSON格式的请求与响应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者free_div