如何在Python的map与lambda表达式中应用过滤去除空值

我原本用这段代码从数据集中提取位置ID和名称：

location = list(map(lambda x: {'locationid': x['id'], 'locationname': x['name']}, data ))

但生成的location列表里包含空值，想要在生成前先过滤掉这些存在空值的条目，参考示例代码如下：

name = list(map(lambda x: {
            'empName': x}, set(x['empName'] for x in response if x['empName'] != None)))

可以通过以下两种方式实现需求：

方法1：结合filter和map #

先通过filter筛选出id和name都不为空的数据条目，再用map做字段映射：

location = list(map(
    lambda x: {'locationid': x['id'], 'locationname': x['name']},
    filter(lambda x: x['id'] is not None and x['name'] is not None, data)
))

方法2：列表推导式（推荐，更易读） #

直接在列表推导中同时完成过滤和字段转换，逻辑更清晰：

location = [
    {'locationid': x['id'], 'locationname': x['name']}
    for x in data
    if x['id'] is not None and x['name'] is not None
]

补充说明 #

• 如果你只需要过滤某一个字段的空值（比如仅排除id为空的条目），修改判断条件即可，例如if x['id'] is not None
• Python中判断空值建议用is not None，比!= None更符合规范

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pankaj singh