咨询：使用pickle.load()加载PMML模型管道的函数返回值类型提示

根据你使用的PMML模型管道的具体实现，返回类型提示可以按以下几种情况处理：

• 如果你的PMML模型管道是用sklearn2pmml库构建的，返回类型应指定为PMMLPipeline：
  先导入对应类，再修改函数的返回类型提示，同时注意修正原代码中写死文件路径的问题：

  from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline
  import pickle
  
  def load_model(model_path: str) -> PMMLPipeline:
      with open(model_path, "rb") as f:
          model_pipeline = pickle.load(f)
  
      return model_pipeline
  

• 如果是自定义的PMML模型管道类，直接将返回类型指定为你自定义的类即可。

• 若暂时无法确定具体类型，或模型可能是多种PMML相关类型的混合，可以用typing.Any作为临时方案，但这种方式无法发挥类型检查的优势，不推荐长期使用：

  from typing import Any
  import pickle
  
  def load_model(model_path: str) -> Any:
      with open(model_path, "rb") as f:
          model_pipeline = pickle.load(f)
  
      return model_pipeline
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wawawa