YData Profiling仅显示‘auto’关联表：求关联类型及全关联获取方法

「auto」关联表的本质 #

你的数据集有20万条样本，属于较大规模，YData Profiling会自动启动性能优化：默认只计算并展示变量间相关性排名靠前的子集，这个子集就标记为「auto」。它不是某一种特定的关联算法，而是工具为了避免内存过载、缩短运行时间，自动筛选出的高相关性关联集合。

获取全量关联的配置方法 #

要生成所有变量的关联表，需要在初始化ProfileReport时手动配置相关性参数，关闭自动筛选：

from ydata_profiling import ProfileReport

profile = ProfileReport(
    df,
    title="Pandas Profiling Report",
    correlations={
        # 开启需要计算的关联类型（按需选择，不用全选）
        "pearson": {"calculate": True},
        "spearman": {"calculate": True},
        "kendall": {"calculate": True},
        "phi_k": {"calculate": True},
        "cramers": {"calculate": True},
        # 关闭自动筛选模式
        "auto": {"calculate": False}
    }
)
profile.to_widgets()

注意：计算20万条样本的全量关联会占用大量内存和计算时间，建议根据业务需求只保留需要的关联类型（比如仅计算pearson和spearman），减少资源消耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kehlou