使用docxtpl可保存为DOCX但无法保存为PDF格式求助

docxtpl库的DocxTemplate.save()方法仅支持保存为DOCX格式，没有直接生成PDF的功能。你调用doc.save(f"{row['name']}.pdf")本质上是把DOCX内容强行改了后缀名，生成的文件实际还是DOCX格式，自然无法用PDF阅读器正常打开。

提供两种实用的实现方式，按需选择：

方式一：用docx2pdf库（简单快捷，依赖微软Word） #

docx2pdf可以直接将DOCX转PDF，要求系统安装微软Word（Windows/macOS均可）。

操作步骤 #

1. 安装依赖包：

pip install docxtpl pandas docx2pdf

2. 修改后的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from docxtpl import DocxTemplate
from docx2pdf import convert

today_date = datetime.today().strftime("%d/%m/%y")
my_context = {'today_date': today_date}

df = pd.read_excel('list.xlsx')

for index, row in df.iterrows():
    # 每次循环重新加载模板，避免之前的渲染内容残留
    doc = DocxTemplate("sample.docx")
    context = {'my_name': row['name'], 'my_age': row['age']}
    context.update(my_context)
    doc.render(context)
    
    docx_path = f"{row['name']}.docx"
    doc.save(docx_path)
    # 调用docx2pdf转换为PDF
    convert(docx_path)

方式二：用LibreOffice（跨平台，无需微软Word） #

如果系统没装微软Word，可借助LibreOffice的命令行工具完成转换，支持Windows、Linux、macOS。

操作步骤 #

1. 安装LibreOffice，并确保soffice命令行工具在系统PATH中。
2. 修改后的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
from docxtpl import DocxTemplate
import subprocess

today_date = datetime.today().strftime("%d/%m/%y")
my_context = {'today_date': today_date}

df = pd.read_excel('list.xlsx')

for index, row in df.iterrows():
    doc = DocxTemplate("sample.docx")
    context = {'my_name': row['name'], 'my_age': row['age']}
    context.update(my_context)
    doc.render(context)
    
    docx_path = f"{row['name']}.docx"
    pdf_path = f"{row['name']}.pdf"
    doc.save(docx_path)
    
    # 调用LibreOffice命令行转换
    subprocess.run([
        'soffice',
        '--headless',  # 无界面模式
        '--convert-to', 'pdf',
        '--outdir', '.',  # 输出到当前目录
        docx_path
    ], check=True)

• 必须每次循环重新加载DocxTemplate，否则前一次的渲染内容会保留在模板对象中，导致后续文件内容重复。
• 使用docx2pdf时，Word会后台启动，转换过程中不要手动关闭Word进程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jjbkd