删除pandas DataFrame行后，如何通过原索引定位目标行？

方法1：提前把原始索引存成普通列 #

在删行操作前，先给DataFrame加一列存原始索引，这样不管后续索引怎么变，都能靠这个列精准找到目标行：

# 假设你的DataFrame是df
df['original_index'] = df.index
# 执行删行操作，比如删除索引0和2的行
df = df.drop([0, 2])
# 找原索引1的行，直接筛选这个新列
target_row = df[df['original_index'] == 1]

方法2：删行后保留原始索引不重置 #

默认情况下，drop方法删除行后不会自动重置索引，索引会保留原始的数值（比如删了0、2，剩下的索引还是1、3），这时直接用loc就能定位原始索引的行：

# 删除指定索引的行，不重置索引
df = df.drop([0, 2])
# 直接用原索引1定位
target_row = df.loc[1]

提示：如果之后不小心用了reset_index(drop=True)把索引重置了，那原始索引就丢了，这种情况只能回到删行前的数据源重新处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Galaluddin Owais