PyTorch Lightning多标签文本分类训练：ModelCheckpoint参数缺失报错解决

你的报错是因为使用的PyTorch Lightning版本较低，旧版本的ModelCheckpoint类初始化需要filepath参数，而非你当前用的dirpath+filename组合参数。下面给出两种解决方式：

方式一：适配旧版本参数 #

将dirpath和filename合并为filepath参数，直接指定完整的checkpoint文件路径：

checkpoint_callback = ModelCheckpoint(
    filepath="checkpoints/best-checkpoint",
    save_top_k=1,
    verbose=True,
    monitor="val_loss",
    mode="min"
)

如果需要动态命名（比如包含epoch、指标值），可以在filepath中使用占位符：

checkpoint_callback = ModelCheckpoint(
    filepath="checkpoints/best-checkpoint-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}",
    save_top_k=1,
    verbose=True,
    monitor="val_loss",
    mode="min"
)

方式二：升级PyTorch Lightning到新版本 #

如果你想保留dirpath和filename的写法，直接升级PyTorch Lightning到1.0及以上版本，新版本已经废弃了filepath，改用dirpath（指定保存目录）和filename（指定文件名模板）的组合。执行以下命令升级：

pip install --upgrade pytorch-lightning

升级后你原来的代码就可以正常运行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joe