如何在Python中按经理统计员工各类异动的数量

1. 按ManagerID统计异动次数 #

利用pandas的groupby结合sum()即可实现需求——因为你的Terminated、Job_Change、Team_Change字段用0/1标识状态，求和就能直接得到对应异动的发生次数：

import pandas as pd

# 假设你的数据集变量名为df
result = df.groupby('ManagerID')[['Terminated', 'Job_Change', 'Team_Change']].sum().reset_index()
# 修正列名匹配期望输出格式
result = result.rename(columns={'Team_Change': 'Team Change'})

2. 无需创建新DataFrame直接输出 #

完全可以直接输出统计结果，不用将结果存储为新的DataFrame对象，直接在统计链后调用输出方法即可：

# 直接输出格式化后的统计结果，不保存新DataFrame
print(
    df.groupby('ManagerID')[['Terminated', 'Job_Change', 'Team_Change']]
      .sum()
      .rename(columns={'Team_Change': 'Team Change'})
      .reset_index()
      .to_string(index=False)
)

运行上述代码后，会直接输出与你期望格式完全一致的结果，无需额外存储中间DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coding_Nubie