VS Code运行OpenCV目标跟踪代码报(-215)错误，求解决方法

错误根源 #

(-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 意味着OpenCV要显示的图像是空的，核心问题是视频文件加载失败。Spyder能正常运行是因为两个编辑器的默认工作目录不同：

• Spyder默认以代码文件所在文件夹为工作目录
• VS Code默认工作目录可能是你打开的根项目文件夹，而非代码所在子文件夹

解决步骤 #

1. 修改代码（最稳妥的方案） #

把视频路径改成绝对路径，或者动态获取脚本所在目录拼接路径，避免工作目录差异影响：

• 绝对路径示例：

cap = cv2.VideoCapture("D:/your_project_folder/video.mp4")

• 动态路径示例（推荐，适配不同环境）：

import os
import cv2

# 获取当前脚本所在文件夹路径
script_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接视频文件路径
video_file = os.path.join(script_path, "your_video.mp4")
cap = cv2.VideoCapture(video_file)

2. 调整VS Code工作目录（无需改代码） #

如果不想修改代码，可以把VS Code的工作目录切换到代码文件所在的文件夹：

• 打开目标代码文件后，点击左下角显示当前工作区的路径区域
• 选择「浏览文件夹」，定位到代码所在文件夹并确认
• 重启终端后重新运行代码

额外排查项 #

• 检查视频文件名的大小写：部分系统（如Linux/macOS）对文件名大小写敏感，确保代码里的文件名和实际文件一致
• 统一OpenCV版本：在Spyder和VS Code的终端分别运行print(cv2.__version__)，如果版本差异较大，建议用pip install opencv-python==对应版本号统一安装相同版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefan