使用Pandas读取Excel列时遇NumPy1.20的np.float属性错误求解决

以下是更换版本之外的可行解决方法：

• 临时兼容补丁：在导入Pandas前，手动给NumPy添加float别名，让旧版Pandas能正常调用：

  import numpy as np
  # 若需要numpy标量类型则用np.float64，否则直接用内置float即可
  np.float = float
  import pandas as pd
  
  # 之后执行你的读取代码
  i = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1')['column1']
  

• 精准匹配兼容版本：不用盲目尝试版本组合，直接根据当前NumPy版本选择对应兼容的Pandas版本（比如NumPy 1.20+需要Pandas 1.3.0及以上，NumPy 1.24+建议用Pandas 1.4.4或2.x系列），执行对应安装命令，例如：

  pip install pandas==2.0.3
  

• 排查依赖冲突：用pip list查看所有已安装库的版本，检查是否有其他第三方库强制依赖了旧版Pandas或修改了NumPy的属性，如有则升级或替换该冲突库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Python_programmer