表格月度数据展示异常：需按月份表头归类而非创建时间排序

核心需求 #

将现有按创建时间排序的能耗数据，重新按创建月份先后顺序分组展示，每个月份作为独立表头，对应数据匹配到所属月份的表头下方。

翻译后的数据字段 #

• 发电机组编号
• 供应商站点名称
• OCI站点
• 机柜编号
• 合同约定PUE值
• IT负载下限(千瓦)
• IT负载平均值(千瓦)
• IT负载峰值(千瓦)
• 合同总负载(千瓦)
• 当前负载占比
• 表格约定PUE值

展示示例 #

1月数据 #

2月数据 #

实现步骤（代码示例） #

若通过Python处理数据，可参考以下逻辑：

1. 从原始数据中提取创建月份（若数据含创建时间字段，直接解析月份）
2. 按月份自然顺序排序分组
3. 逐个生成对应月份的表格

import pandas as pd

# 假设原始数据已加载到DataFrame，含创建时间字段'create_time'
df['month'] = df['create_time'].dt.month
# 按月份升序排序分组
sorted_month_groups = df.groupby('month', sort=True)

# 遍历分组生成Markdown表格
for month, group in sorted_month_groups:
    print(f"\n### {month}月数据")
    print(group[[
        '发电机组编号', '供应商站点名称', 'OCI站点', '机柜编号', '合同约定PUE值',
        'IT负载下限(千瓦)', 'IT负载平均值(千瓦)', 'IT负载峰值(千瓦)',
        '合同总负载(千瓦)', '当前负载占比', '表格约定PUE值'
    ]].to_markdown(index=False))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sneha