如何优化处理大规模JSON的jq脚本？寻求更高效通用方案

现有如下结构的JSON文档：

{   
      "k1": {
        "i1": 11,
        "i2": 10,
        "b1": {
          "p1": 101,
          "p2": 102,
          "p3": 103
        },
        "b2": {
          "r1": "k1vr1",
          "r2": "k1vr2"
        }   
      },   
      "k2": {
        "i1": 21,
        "i2": 20,
        "b1": {
          "p1": 201,
          "p2": 202,
          "p3": 203
        },
        "b2": {
          "r1": "k2vr1",
          "r2": "k2vr2",
          "r3": "k2vr3"
        }   
       },   
       "k3": {
        "i1": 51,
        "i2": 50,
        "i3": 70,
        "b1": {
          "p1": 301,
          "p2": 302,
          "p3": 303
        },
        "b2": {
          "r1": "k3vr1",
          "r2": "k3vr2",
          "r3": "k3vr3"
        }   
      } 
}

需要使用jq工具生成如下目标输出：

{
  "k2": {
    "b2": {
      "r3": "k2vr3"
    }
  },
  "k3": {
    "i3": 70,
    "b2": {
      "r3": "k3vr3"
    }
  }
}

当前已实现转换的jq脚本为：

map_values(select(.i2 >= 20 and .b1.p2 > 150) | {i3: .i3, b2:{r3: .b2.r3}} | map_values(select(. != null)))

咨询是否存在更高效、更通用的jq脚本实现方案？

有更简洁高效且通用的实现方式，推荐使用以下jq脚本：

with_entries(
  select(.value.i2 >= 20 and .value.b1.p2 > 150)
  | .value = (.value | {i3, b2: {r3}} | del(.. | nulls))
)

优势说明 #

1. 性能更优：

   • 用with_entries直接操作键值对条目，比map_values少一层无意义的遍历，处理大体积JSON时开销更低；
   • 用del(.. | nulls)一次性递归删除所有层级的null值，替代原脚本中多次调用map_values(select(. != null))的冗余操作，逻辑更紧凑。

2. 通用性更强：

   • 字段选取采用jq简写语法（{i3, b2: {r3}}），等价于原脚本的{i3: .i3, b2: {r3: .b2.r3}}，后续添加或修改保留字段时，直接增减字段名即可，维护成本更低；
   • del(.. | nulls)能自动处理任意层级的缺失字段，比如k2没有i3会被自动剔除，无需针对每个字段单独判断null，适配更多复杂结构场景。

脚本拆解 #

• with_entries：将顶层对象转换为[{key: "k1", value: {...}}, ...]的键值对数组，处理后再转回对象，方便同时操作键和值；
• select(...)：过滤出符合条件的顶层条目（i2 >=20且b1.p2>150）；
• .value = (...)：重构每个条目的value部分，只保留需要的字段；
• del(.. | nulls)：递归遍历所有层级，删除所有null值，自动移除不存在的字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kishore