如何在Pandas条形图中旋转Y轴刻度标签

没错，Pandas的plot()函数里的rot参数确实只默认作用于X轴刻度的旋转，官方文档虽然提到了可以针对轴设置，但没给出具体示例，我给你分享两种简单实用的实现方法：

方法1：使用matplotlib的plt.yticks()直接设置 #

因为Pandas的绘图功能是基于matplotlib封装的，所以我们可以直接调用matplotlib的原生函数来调整Y轴刻度。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'销售额': [120, 250, 180, 320]}, index=['一月', '二月', '三月', '四月'])

# 生成柱状图，同时获取Axes对象
ax = df.plot(kind='bar')

# 旋转Y轴刻度为45度，你可以根据需求调整角度值
plt.yticks(rotation=45)

plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免刻度被截断
plt.show()

方法2：通过Axes对象的tick_params()方法设置 #

这种方法更灵活，不仅可以设置旋转角度，还能顺便调整刻度的字体大小、颜色等样式，并且明确指定作用于Y轴。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'销售额': [120, 250, 180, 320]}, index=['一月', '二月', '三月', '四月'])

ax = df.plot(kind='line')

# 针对Y轴设置刻度旋转45度，同时调整字体大小为10
ax.tick_params(axis='y', rotation=45, labelsize=10, colors='darkblue')

plt.show()

额外技巧：同时调整X轴和Y轴刻度 #

如果需要同时设置X、Y轴的刻度旋转，X轴可以继续用Pandas的rot参数，也可以用tick_params统一配置：

# 用rot设置X轴旋转，同时用tick_params设置Y轴
ax = df.plot(kind='bar', rot=30)
ax.tick_params(axis='y', rotation=45)

# 或者用tick_params统一设置两个轴
ax.tick_params(axis='both', rotation=45)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teddy waweru