使用Pandas导入CSV文件时遇Unicode转义语法错误求助

错误原因 #

问题出在文件路径的写法上：Windows系统路径用反斜杠\，但Python普通字符串中\U是Unicode转义序列的开头，解释器会尝试解析它，导致解码失败。另外你还漏写了CSV文件的后缀.csv，这会导致后续找不到目标文件。

修复方案 #

有三种常用方法解决路径转义问题，同时记得补上文件后缀：

1. 使用原始字符串：在路径字符串前加r，让Python忽略转义字符

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv(r'C:\Users\Admin\Downloads\pims-indians-diabetes.csv', header=None, names=['Prognancies','Glucose','BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI','Pedigree','Age','Outcome'])
print(data.head())

2. 把反斜杠替换成正斜杠：Python支持用正斜杠作为路径分隔符，跨平台通用

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('C:/Users/Admin/Downloads/pims-indians-diabetes.csv', header=None, names=['Prognancies','Glucose','BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI','Pedigree','Age','Outcome'])
print(data.head())

3. 使用双反斜杠：用两个反斜杠表示一个实际的反斜杠，避免转义

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('C:\\Users\\Admin\\Downloads\\pims-indians-diabetes.csv', header=None, names=['Prognancies','Glucose','BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI','Pedigree','Age','Outcome'])
print(data.head())

额外提醒 #

务必确认文件路径包含完整文件名（包括.csv后缀），否则pandas会无法定位到目标文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Onuorah Martins