VS Code中导入numpy时Intellisense无法正常工作

以下是几个经过验证的解决步骤：

• 确认Python解释器关联正确：点击VS Code左下角显示的Python版本，选择安装了numpy的解释器（如常用的虚拟环境或Anaconda环境）——Spyder正常工作说明该环境下numpy无问题，VS Code大概率选错了解释器。
• 重置Python插件缓存：按下Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（Mac）打开命令面板，执行Python: Clear Cache and Reload Window命令，等待窗口重载后测试提示功能。
• 更新/重装Python插件：在扩展面板找到Microsoft官方Python插件，检查更新并安装，或卸载后重新安装，旧版本插件可能存在兼容性bug。
• 重装并升级当前环境的numpy：打开VS Code终端，激活对应环境后执行pip install --upgrade numpy，确保numpy版本与VS Code插件兼容。
• 调整类型检查设置：在VS Code设置中搜索python.analysis.typeCheckingMode，将其设为basic，增强Intellisense对第三方库的类型识别。

问题场景截图：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge Guillén Rubio