使用pd.read_sql_table从MySQL读取数据至Pandas失败的问题求助

pd.read_sql_table() 没法直接用 mysql.connector 创建的原生连接对象，它得依赖SQLAlchemy引擎来适配不同数据库的语法差异。你当前用的原生连接被pandas误识别成了SQLite连接，导致它执行了SQLite专属的查询语句（查询sqlite_master表），但MySQL根本没有这个系统表，自然就出现参数不匹配的错误。

1. 先安装SQLAlchemy（如果还没装的话）：

pip install sqlalchemy

2. 改用SQLAlchemy创建数据库引擎，替换原有的mysql.connector连接：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 按格式拼接连接字符串：mysql+mysqlconnector://用户名:密码@主机:端口/数据库名
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:Veera@123@localhost:3306/sql_prac')

# 现在可以正常调用read_sql_table读取表了
df = pd.read_sql_table("dummy1", con=engine)
print(df)

pd.read_sql() 和 pd.read_sql_query() 能直接用原生连接，是因为这两个函数是执行你自己编写的SQL语句，pandas只负责执行逻辑；但pd.read_sql_table()需要自动生成查询表结构的SQL语句，这时候必须依赖SQLAlchemy来针对不同数据库生成适配的语句，所以不能直接用原生连接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gangula veerareddy