Numba是否支持使用long double类型？

• NumPy里的float128是个易混淆的类型：它并非原生128位浮点数，而是对应系统层面的long double类型，实际精度和字节数取决于平台（比如x86架构下通常是80位扩展精度）。
• 关于Numba的支持情况：
  • 官方文档确实未明确提及对long double或NumPy float128的支持。
  • 实际使用中，Numba对该类型的支持非常有限：直接在JIT编译函数中使用np.float128数组，大概率会触发类型错误，或者被自动降级为float64处理。
  • 少数平台下可能通过底层C语言的long double实现有限支持，但这属于非公开行为，没有跨平台兼容性，也得不到官方维护保障。
• 若需高精度运算，优先选择Numba官方支持的标准类型（如float64）；如果必须更高精度，可尝试结合第三方高精度库与Numba扩展机制，但实现复杂度较高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simd