Windows10下Stable Diffusion环境Torch无法调用GPU问题求助

• 强制指定webui使用CUDA
  编辑webui-user.bat文件，找到set COMMANDLINE_ARGS=这一行，修改为：

  set COMMANDLINE_ARGS=--cuda
  

  保存后重新运行脚本，强制程序调用GPU而非CPU。

• 替换为webui兼容的Torch版本
  不要自行安装官网最新版Torch，webui有适配的特定版本：

  1. 打开命令提示符，进入Stable Diffusion webui根目录，执行卸载命令：

     pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
     

  2. 根据你的CUDA版本手动安装适配Torch（以CUDA 11.8为例）：

     pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
     

  3. 完成后直接运行webui-user.bat，让脚本自动补全剩余依赖。

• 检查CUDA环境变量配置

  1. 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」
  2. 确认系统变量中存在CUDA_PATH，值为你的CUDA安装目录（如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8）
  3. 将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp添加到系统Path变量中，重启电脑生效。

• 验证Torch对GPU的识别能力
  打开命令提示符，执行以下Python代码：

  import torch
  print(torch.cuda.is_available())
  print(torch.cuda.device_count())
  print(torch.cuda.get_device_name(0))
  

  若输出True、设备数≥1、显卡名称，则说明Torch已识别GPU，重新运行webui即可；若输出False，需确认你的NVIDIA显卡算力≥3.5，且显卡驱动版本符合CUDA的最低要求（可在NVIDIA官网查询对应CUDA版本的驱动版本）。

• 排除集成显卡干扰
  右键桌面→「NVIDIA控制面板」→「管理3D设置」→「全局设置」，选择「高性能NVIDIA处理器」，重启电脑后再运行webui。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bluefox