使用scipy.stats.itemfreq报错AttributeError，求解决方法

问题原因 #

scipy 1.0.0及更高版本已移除stats.itemfreq方法，你参考的教程基于旧版本scipy，因此调用时会触发AttributeError。

替代方案 #

以下是几种常用的替代方法，效果与原itemfreq一致：

1. 使用numpy.unique（推荐）

这是最接近原方法功能的替代，可返回唯一值及对应出现频率，支持一维/多维数组：

import numpy as np

# 一维数组示例
arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3])
values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
# 转换为类似itemfreq的二维表格格式
freq_table = np.column_stack((values, counts))
print(freq_table)

# 多维数组示例（比如二维数组）
arr_2d = np.array([[1,2], [2,3], [1,2]])
values_2d, counts_2d = np.unique(arr_2d, axis=0, return_counts=True)
freq_table_2d = np.column_stack((values_2d, counts_2d))
print(freq_table_2d)

2. 使用collections.Counter

适合处理Python列表，返回字典形式的频率统计，可按需转换为数组：

from collections import Counter
import numpy as np

arr = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
count_result = Counter(arr)
# 转换为二维数组格式
freq_table = np.array(list(count_result.items()))
print(freq_table)

3. 降级scipy（不推荐）

如果必须使用原itemfreq方法，可以降级scipy到1.0.0以下版本，执行命令：

pip install scipy==0.19.1

但此方法不建议，因为旧版本存在安全隐患和功能缺失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Md Aman Ullah