min()与numpy.amin()返回错误最小值：DataFrame列最小值求解异常

我的DataFrame df 部分数据如下：

nEvent  hitPos        hitType   layerZ  layerIndex  trackID
0   1   2.826200e-05    1   -16.0   0              0
1   1   -9.032680e-07   0   -21.0   1              0
2   1   1.956890e-03    1   131.0   2              0
3   1   -1.329020e-03   0   151.0   3              0
4   1   1.020050e-02    1   477.0   4              0
...     ...     ...     ...     ...     ...     ...
264977  10000   2.808240e-01    3   1467.4  13             1
264978  10000   2.760670e+01    1   1973.0  14             2
264979  10000   -3.631710e-01   1   1973.0  14             1
264980  10000   -1.561740e+01   0   1960.0  15             2
264981  10000   2.442910e-01    0   1960.0  15             1

我需要找出hitPos列的最小值，预期应该是指数最大的负数，但尝试以下三种方法均未得到预期结果：

• df['hitPos'].min() 输出：-47.4885
• np.amin(np.array(df['hitPos'])) 输出：-47.4885
• df['hitPos'].sort_values().iloc[0] 输出：-47.4885

怀疑是数据本身存在问题，恳请协助排查。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abafoon