MySQL Workbench连接AWS RDS实例操作延迟过高求助

问题背景 #

我是乔治梅森大学数据分析工程硕士项目团队成员，使用团队提供的AWS账户操作RDS服务时遇到严重性能异常：通过MySQL Workbench的Table Data Import Wizard导入仅639KB的CSV文件，耗时竟长达数小时。本地环境（MySQL Server + Workbench）测试所需SQL脚本均正常运行，当前核心需求是建立本地Workbench与RDS实例的高效连接。

已尝试的排查与优化操作 #

• 初始部署：创建公开可访问的单RDS实例，采用MySQL Community引擎，规格为db.t3.micro（1GB内存），导入Airports.csv、Airport_Schedules.csv、Runway.csv三个数据集时延迟极高
• 升级实例规格至db.t3.medium（4GB内存），性能无改善
• 部署Multi-AZ DB集群，初始实例规格为db.t3.medium（4GB内存/实例），连接后导入延迟依旧
• 将集群内所有实例升级至db.m5d.xlarge（16GB内存），问题仍未解决
• 更换设备测试：使用备用笔记本安装MySQL相关工具后连接上述RDS实例，延迟情况无变化
• 已咨询项目教授、ChatGPT及必应Chat AI，均未找到有效解决方案

求助内容 #

1. 若无法直接给出解决方案，请告知合适的技术咨询渠道
2. 是否值得尝试创建RDS Aurora MySQL实例并测试连接？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marlen