Postgres中无需子查询/CTE，对多列使用var_samp()聚合函数

要实现对多列所有数据计算样本方差，且避免子查询或CTE以追求查询速度，你可以用隐式横向连接的写法，仅扫描一次表就能完成计算：

SELECT var_samp(val) AS varsample
FROM my_table, unnest(array[obs1, obs2]) AS val;

写法说明 #

PostgreSQL中，FROM子句里的逗号等价于CROSS JOIN LATERAL，unnest(array[obs1, obs2])会把每一行的obs1和obs2拆成两行独立的val值，之后直接对所有val执行var_samp()聚合，结果和你用CTE得到的完全一致，且执行效率更高。

你之前尝试的问题分析 #

1. 第一种写法var_samp(array[obs1,obs2])无效，因为var_samp()是针对单列的聚合函数，不接受数组类型参数。
2. 你参考的子查询写法失败，大概率是因为子查询未加别名，正确的子查询写法应为：

SELECT var_samp(my_col)
FROM (SELECT unnest(array[obs1, obs2]) AS my_col FROM my_table) t;

但该写法仍用到子查询，不如推荐写法简洁高效。

结果验证 #

用你提供的my_table数据（25行共50个观测值），推荐写法会计算所有50个值的样本方差，结果与CTE实现完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Python_Learner