Windows环境下运行Python代码时内核（Kernel）崩溃自动重启问题求助

Hey there, sorry to hear you're stuck with this kernel crash when running matplotlib on Windows. Let's go through some practical fixes that usually get this sorted out.

常见排查与解决步骤 #

• 调整Matplotlib后端设置
  Windows环境下，matplotlib默认的后端偶尔会和Jupyter环境不兼容，这是内核崩溃的常见原因。你可以手动指定一个更稳定的后端试试：

  import matplotlib
  # 先尝试TkAgg，这是Windows上兼容性较好的后端
  matplotlib.use('TkAgg')
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot()
  

  如果TkAgg还是不行，再试试'Qt5Agg'（需要先安装pyqt5：pip install pyqt5）或者'Agg'（非交互式后端，适合生成静态图片，不会弹出绘图窗口）。

• 更新/重装相关依赖库
  版本不匹配或者库文件损坏也会引发这类崩溃。先尝试更新所有相关库：

  pip install --upgrade pandas numpy matplotlib
  

  如果更新后问题依旧，彻底卸载后重新安装：

  pip uninstall -y pandas numpy matplotlib
  pip install pandas numpy matplotlib
  

• 确认Python环境与Jupyter内核一致性
  有时候虚拟环境和系统环境混用时，Jupyter内核可能指向了未安装对应库的Python解释器。你可以在Jupyter里运行这段代码检查路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  输出的路径应该和你安装pandas、matplotlib的那个Python解释器路径一致。如果不一致，需要重新配置Jupyter内核，指向正确的环境。

• 禁用硬件加速（针对显卡驱动问题）
  部分显卡驱动和matplotlib的硬件加速不兼容，会导致内核崩溃。可以通过代码临时禁用：

  import matplotlib
  matplotlib.rcParams['backend'] = 'Agg'
  # 或者结合前面的后端设置，同时关闭硬件加速相关配置
  matplotlib.use('TkAgg')
  matplotlib.rcParams['figure.dpi'] = 100
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot()
  

• 检查系统依赖
  Matplotlib在Windows上需要依赖Visual C++ Redistributable Packages。如果你的系统没有安装对应版本（和Python位数一致，32/64位），可能会导致底层崩溃。可以安装微软官方的VC++ redist包后再尝试运行代码。

Give these steps a try one by one—usually adjusting the backend or updating libraries resolves this issue quickly.

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ngoulou likibi chris