运行TensorFlow时出现CUDA及循环导入错误，求解决方法

核心错误：multiprocessing循环导入 #

你的代码目录下存在一个名为multiprocessing.py的文件（路径：/home/dahe/Nuclear Launch Codes/PYTHON/multiprocessing.py），它和Python标准库的multiprocessing模块重名了。当TensorFlow尝试导入标准库的multiprocessing.dummy时，会优先加载你自己的这个文件，而你的文件里又尝试从multiprocessing导入Process和cpu_count，形成循环导入，直接触发ImportError。

解决步骤：

• 重命名你的multiprocessing.py文件，比如改为my_multiprocessing.py
• 删除该目录下自动生成的multiprocessing.pyc缓存文件（如果存在）
• 重新运行TensorFlow导入代码

CUDA驱动警告（非崩溃原因） #

日志里的Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used只是警告，不会导致程序崩溃：

• 若无需GPU加速：直接忽略该警告，TensorFlow会自动切换为CPU运行模式
• 若需要GPU加速：安装对应版本的CUDA驱动及匹配的TensorFlow GPU版本（注意版本兼容性）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wade watts