使用Pandas style.applymap()给列单元格上色时遇'int'无index属性错误

错误根源 #

你触发的AttributeError: 'int' object has no attribute 'index'，核心原因是误用了applymap()方法：
applymap()是逐单元格执行函数的，传给highlight_col的参数x是单个单元格的值（比如10、"Rahul"这类），而不是整个DataFrame或Series，自然没有index属性。

另外你的代码还有两个隐性问题：

• 切片逻辑错误：df.iloc[i:1, 0]当i>0时是空区间，根本定位不到目标行
• 索引越界：lst里的5超出了df1的行索引范围（df1只有0-4共5行）

修正方案 #

根据你的需求——给指定列的部分行（按行索引列表）设置红色，应该使用style.apply()（按行/列/整个DataFrame处理），以下是两种可行写法：

方案1：针对整个DataFrame设置指定列样式 #

def highlight_col(df, lst, col_idx=0):
    # 初始化样式DataFrame，默认无样式
    style_df = pd.DataFrame('', index=df.index, columns=df.columns)
    # 遍历目标行索引，给指定列设置红色
    for i in lst:
        if i < len(df):  # 避免索引越界
            style_df.iloc[i, col_idx] = 'color: red'
    return style_df

df1 = pd.DataFrame({'id':[10,11,12,13,14], 'name':['Rahul', 'Ravi', 'Mike', 'Nair', 'Mona'], 'age':[30,40,23,45,12], 'street_no':['E112', 'B115', 'C119', 'H112', 'J091']})

lst = (1, 3)  # 去掉超出范围的索引5
style1 = df1.style.apply(highlight_col, lst=lst, col_idx=0, axis=None)

style1

• axis=None让函数接收整个DataFrame作为参数
• 直接用iloc[i, col_idx]精准定位目标单元格
• 增加索引越界判断，避免无效索引报错

方案2：仅针对指定列设置样式 #

如果只需要给某一列（比如id列）设置样式，可以更简洁：

def highlight_col(series, lst):
    style = ['']*len(series)
    for i in lst:
        if i < len(series):
            style[i] = 'color: red'
    return style

df1 = pd.DataFrame({'id':[10,11,12,13,14], 'name':['Rahul', 'Ravi', 'Mike', 'Nair', 'Mona'], 'age':[30,40,23,45,12], 'street_no':['E112', 'B115', 'C119', 'H112', 'J091']})

lst = (1, 3)
style1 = df1.style.apply(highlight_col, lst=lst, subset=['id'])

style1

• 通过subset=['id']指定仅对该列应用样式
• 函数接收该列的Series，返回对应长度的样式列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafi Ansari