Pandas中使用row.name无法获取DataFrame第一列值的问题咨询

原因分析 #

你用iterrows()遍历DataFrame时，得到的row是pandas的Series对象。这个对象自带的.name属性对应的是该行的索引编号，而非你CSV里的name列内容——因为你的列名刚好和Series的内置属性name重名了，所以调用row.name会优先返回索引值，而非列数据。

解决办法 #

把访问列的方式改成方括号语法，直接指定列名即可：

修正后的遍历写法 #

import datetime as dt
import pandas

today = dt.datetime.now()
month = today.month
day = today.day

data = pandas.read_csv("birthdays.csv")
for (index, row) in data.iterrows():
    if (row.month == month) & (row.day == day):
        print(row['name'])  # 用方括号访问name列

更高效的替代写法（推荐） #

pandas不推荐用iterrows()遍历数据集，直接用布尔筛选性能更优：

import datetime as dt
import pandas

today = dt.datetime.now()
month = today.month
day = today.day

data = pandas.read_csv("birthdays.csv")
# 筛选月日与今日匹配的行
matches = data[(data['month'] == month) & (data['day'] == day)]
# 输出所有匹配的姓名
for name in matches['name']:
    print(name)
# 也可以直接输出列表形式
# print(matches['name'].tolist())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elyaz98