如何在Pandas .plot()中按州汇总学校数量，避免重复行绘图

我有一个包含美国全部50个州数据的Pandas DataFrame，结构如下：

我原本想用Pandas绘制学校数量与州的关系图，代码如下：

school_data.plot(kind='bar', 
                 x="State Name", 
                 xlabel="State",
                 y="Schools Per District",
                 ylabel="Number of Schools",
                 rot=0,
                 width=10,
                 figsize=(15, 5),
                 title="Number of Schools per District vs. US State"
                 );

但生成的图表是每个学区单独的柱状条，而非按州汇总所有学区的学校总数，数据冗余。

要实现按州汇总学校总数并绘制柱状图，需先对数据按州分组求和，再绘图：

1. 分组汇总州级学校总数 #

使用groupby结合sum方法计算每个州的学校总数：

# 按"州名"分组，对"每个学区的学校数量"列求和，重置索引转为普通DataFrame
state_total_schools = school_data.groupby('州名')['每个学区的学校数量'].sum().reset_index()

2. 绘制汇总后的柱状图 #

修改绘图代码，使用汇总后的数据集：

state_total_schools.plot(kind='bar', 
                         x="州名", 
                         xlabel="美国各州",
                         y="每个学区的学校数量",
                         ylabel="学校总数",
                         rot=45,  # 旋转x轴标签避免名称重叠
                         figsize=(15, 5),
                         title="美国各州学校总数统计"
                         );

额外优化建议 #

• 移除原代码中width=10的设置，该值会导致柱状条过宽，若需调整可设为width=0.8这类合理值
• 若想按学校总数排序展示，可在汇总后添加排序代码：

  state_total_schools = state_total_schools.sort_values('每个学区的学校数量', ascending=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FJJ