如何用pybliometrics获取论文通讯作者及其邮箱？

可以实现，但AbstractRetrieval类确实没有直接标记“通讯作者”的字段，不过有两种靠谱的方法能拿到你要的信息：

• 方法一：利用AbstractRetrieval的correspondence属性
  很多人容易忽略这个属性——它直接返回论文的通讯地址信息，里面通常包含通讯作者的姓名、所属机构和邮箱（如果期刊提交时提供了的话）。示例代码：

  from pybliometrics.scopus import AbstractRetrieval
  # 替换成目标论文的Scopus ID或DOI
  ab = AbstractRetrieval("2-s2.0-850987654321")
  # 打印通讯信息字典
  print(ab.correspondence)
  

  注意：返回的内容取决于Scopus收录的原始数据，部分论文可能没有公开邮箱。

• 方法二：结合ScopusSearch精准定位通讯作者
  如果correspondence信息不全，可以用Scopus的检索语法筛选通讯作者，再匹配目标论文。比如针对已知DOI的论文，构造检索式过滤通讯作者：

  from pybliometrics.scopus import ScopusSearch
  # 替换成目标论文的DOI
  query = f'DOI("10.1234/abc.2024") AND CORRESPONDING(1)'
  s = ScopusSearch(query)
  # 从结果中提取通讯作者的ID和邮箱
  for entry in s.results:
      print(f"通讯作者ID: {entry.author_id}, 邮箱: {entry.email}")
  

  这种方法能直接从检索结果里拿到通讯作者的关联信息，不过同样受限于Scopus的收录数据完整性。

补充说明：Scopus API返回的通讯作者信息完全依赖期刊提交的元数据，部分论文可能因为作者未公开、期刊未收录等原因没有邮箱，这时候就只能和你在Scopus网页下载的结果一致——网页上有的，API里才会有。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roger Reka