无法下载带权重的Keras InceptionV3模型，哈希校验失败求助

问题分析 #

错误提示说明下载的ImageNet权重文件不完整或损坏，导致哈希校验失败——即使升级Keras和TensorFlow，也无法自动修复已损坏的本地缓存文件。另外你的代码还存在语法错误：save_model = (base_model, 'inceptionv3_base.h5')是赋值操作，而非调用保存模型的函数。

解决步骤 #

• 删除损坏的缓存权重
  找到Keras权重的默认存储目录：

  • Windows：C:\Users\<你的用户名>\.keras\models
  • Linux/macOS：~/.keras/models
    删除目录中名为inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5的文件（因为你设置了include_top=False，对应这个不带顶层分类层的权重文件）。

• 手动下载正确的权重文件
  下载哈希值为bcbd6486424b2319ff4ef7d526e38f63的inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5文件，将其放到上述的models目录中。

• 修正代码中的保存模型语句
  将错误的赋值语句替换为函数调用：

  from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3, preprocess_input
  from keras.models import save_model
  
  base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False)
  save_model(base_model, 'inceptionv3_base.h5')  # 调用保存函数，而非赋值
  

完成以上步骤后重新运行代码，即可正常加载权重并保存模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kush254