R语言分组汇总数据：保留指定分组的原始数值

针对你的需求，我们可以将数据拆分为两部分分别处理后合并结果，具体步骤如下：

1. 对name不等于"c"的行，按name和type分组求和value列；
2. 对name等于"c"的行，直接保留原始value值并重命名为sum_value；
3. 合并两部分数据并按name和type排序。

具体R代码如下：

# 加载dplyr包（若未安装先执行 install.packages("dplyr")）
library(dplyr)

# 原始数据框
df <- data.frame(name= c( "a","a","b","b","b","c","c","c"),
                 type= c("imp","imp","imp","imp","exp","imp","imp","imp"),
                 value= c(1,2,2,2,6,3,4,5))

# 处理非"c"的分组求和
non_c_data <- df %>%
  filter(name != "c") %>%
  group_by(name, type) %>%
  summarise(sum_value = sum(value), .groups = "drop")

# 处理"c"的保留原始值
c_data <- df %>%
  filter(name == "c") %>%
  rename(sum_value = value)

# 合并并排序得到目标数据框
new_df <- bind_rows(non_c_data, c_data) %>%
  arrange(name, type)

# 查看结果
new_df

运行后得到的new_df与你提供的目标数据框完全一致：

> new_df
  name type sum_value
1    a  imp         3
2    b  imp         4
3    b  exp         6
4    c  imp         3
5    c  imp         4
6    c  imp         5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pomatomus