遗传算法种群适应度计算报错：TypeError: object of type 'int' has no len()

报错详情 #

TypeError: object of type 'int' has no len()

触发报错的DEAP库源码片段 #

/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/deap/base.py in setValues(self, values)
186 
187     def setValues(self, values):
188         assert len(values) == len(self.weights), "Assigned values have not the same length than fitness weights"                                                
189         try:
190             self.wvalues = tuple(map(mul, values, self.weights))

原始适应度计算代码 #

fitness_set = list(tb.map(tb.evaluate, population))
for ind, fit in zip(population, fitness_set):
    ind.fitness.values = fit

问题原因 #

DEAP框架里，ind.fitness.values要求传入可迭代的序列（如元组、列表），但你的tb.evaluate函数返回的是单个整数，赋值时代码尝试对整数调用len()，直接触发报错。这是因为DEAP的Fitness类默认支持多目标优化，哪怕是单目标场景，也需要用长度为1的序列来赋值。

两种修正方案 #

• 方案一：修改评估函数
  让tb.evaluate返回元组形式的结果，比如原本返回单个分数score，改成返回(score,)。

• 方案二：在赋值时包装结果
  不修改评估函数，直接在赋值步骤把单个整数转为元组：

  fitness_set = list(tb.map(tb.evaluate, population))
  for ind, fit in zip(population, fitness_set):
      ind.fitness.values = (fit,)  # 将单个整数包装为长度1的元组
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jess