YOLOv8 GPU训练重复首个epoch后冻结并报RuntimeError的问题求助

问题原因 #

这个错误是Windows环境下Python多进程机制导致的——Windows使用spawn而非Linux的fork来启动子进程，子进程会重新导入主模块并执行全局代码。你的训练代码没有被包裹在if __name__ == '__main__':块中，导致子进程启动时重复初始化模型、触发训练，进而出现进程启动冲突。

解决方案 #

方案1：将训练代码放入if __name__ == '__main__':块（推荐） #

这是Python多进程在Windows环境下的标准写法，能避免子进程重复执行全局代码：

from ultralytics import YOLO

if __name__ == '__main__':
    model = YOLO("yolov8n-seg.pt")
    model.train(data="coco128-seg.yaml", epochs=100, batch=1)
    metrics = model.val()

方案2：显式设置num_workers=0关闭数据加载多进程 #

虽然你没有直接使用DataLoader，但YOLOv8的train方法支持传递该参数，关闭多进程数据加载也能解决问题：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n-seg.pt")
model.train(data="coco128-seg.yaml", epochs=100, batch=1, num_workers=0)
metrics = model.val()

说明 #

方案1是通用解决方案，能避免后续其他多进程相关问题；方案2更直接，但关闭多进程可能会降低数据加载效率，适合快速验证问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qwezxc789