Pandas绘制柱状图时x轴标签旋转90度后超出图框问题

旋转90度后的日期标签被图框截断，核心原因是图表底部预留空间不足，以下是几种简单有效的解决办法：

方法一：保存图片时自动适配边界 #

在savefig中添加bbox_inches='tight'参数，让程序自动调整图表边界，确保所有元素（包括旋转后的标签）都能完整显示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.Series(['2023-01-01', '2023-01-02' ,'2023-01-03'])
df['# total dictated'] = pd.Series([45, 32, 22])

ax = df.plot.bar(x='Date', y='# total dictated', rot=90, 
                 title='Total dictations per day', legend=False, fontsize=10, xlabel='')
ax.figure.savefig('volume.png', bbox_inches='tight')

方法二：自动调整布局 #

调用tight_layout()让图表自动优化子图间距，避免标签被截断：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.Series(['2023-01-01', '2023-01-02' ,'2023-01-03'])
df['# total dictated'] = pd.Series([45, 32, 22])

ax = df.plot.bar(x='Date', y='# total dictated', rot=90, 
                 title='Total dictations per day', legend=False, fontsize=10, xlabel='')
ax.figure.tight_layout()
ax.figure.savefig('volume.png')

方法三：手动调整底部间距（精细控制） #

如果需要自定义预留空间，可以导入matplotlib手动设置底部间距，数值可根据标签长度调整：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.Series(['2023-01-01', '2023-01-02' ,'2023-01-03'])
df['# total dictated'] = pd.Series([45, 32, 22])

ax = df.plot.bar(x='Date', y='# total dictated', rot=90, 
                 title='Total dictations per day', legend=False, fontsize=10, xlabel='')
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)  # 底部预留20%的空间，按需修改数值
ax.figure.savefig('volume.png')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anibal Jodorcovsky