DAX度量值问题：基于汇总表变量找出日均销量最高Price Bin

针对你的需求——从独立的Price Bin表中找出日均销量最高的价格区间，以下是可行的DAX度量值方案，解决你在变量汇总时遇到的问题：

核心思路 #

先为每个Price Bin计算对应的日均销量，再从这些结果中筛选出销量最高的Bin，同时处理多个Bin销量相同的情况。

度量值实现 #

假设你已有的qty_sold_per_day_per_price_bin能正确计算单个Price Bin的日均销量，那么best_price_bin可以这样写：

best_price_bin = 
VAR PriceBinWithSales = 
    // 为每个Price Bin添加日均销量列
    ADDCOLUMNS(
        'Price Bin',
        "@DailySalesQty", [qty_sold_per_day_per_price_bin]
    )
VAR MaxDailySales = MAXX(PriceBinWithSales, [@DailySalesQty])
VAR TopPriceBins = 
    // 筛选出所有达到最高日均销量的Price Bin
    FILTER(PriceBinWithSales, [@DailySalesQty] = MaxDailySales)
RETURN
    // 若多个Bin销量相同，用逗号分隔输出；仅需单个结果可改用SELECTEDVALUE
    CONCATENATEX(TopPriceBins, 'Price Bin'[Value], ", ")

补充说明 #

1. Price Bin分组逻辑校验
   如果你的qty_sold_per_day_per_price_bin还未正确关联Price Bin的价格区间，需要补充价格范围筛选，示例如下：

   qty_sold_per_day_per_price_bin = 
   VAR CurrentBin = SELECTEDVALUE('Price Bin'[Value])
   VAR PriceLowerBound = CurrentBin - 2.5/2
   VAR PriceUpperBound = CurrentBin + 2.5/2
   VAR TotalSalesDays = DISTINCTCOUNT(sales[Date])
   VAR TotalQtySold = 
       CALCULATE(
           SUM(sales[Qty_Sold]),
           sku_pricing[List_Price] >= PriceLowerBound && 
           sku_pricing[List_Price] < PriceUpperBound
       )
   RETURN
       DIVIDE(TotalQtySold, TotalSalesDays, 0)
   

   这里按Bin值±1.25划分价格区间，确保每个价格都能对应到正确的Bin。

2. 特殊情况处理

   • 若所有Bin日均销量为0，返回值会是空或0，可在RETURN前添加判断调整。
   • 若仅需返回第一个最优Bin，可将RETURN部分改为：SELECTEDVALUE(TOPN(1, TopPriceBins, [@DailySalesQty], DESC), 'Price Bin'[Value])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Pick