计算用户平均错误修复天数的DAX查询在Import模式失效求协助

原DAX查询在Direct Query模式正常，但Import模式失效的核心原因是空值判断逻辑不匹配：

• Direct Query模式下，数据源的NULL会以字符串"NULL"的形式传递；
• Import模式下，Power BI会将数据源的NULL识别为DAX原生的BLANK()值，而非字符串。

修改后的DAX代码（兼容两种模式）：

AvgErrorFixDays = AVERAGEX(
    FILTER(
        New_Errors,
        NOT(ISBLANK(New_Errors[fix_date]))
        && NOT(ISBLANK(New_Errors[error_date]))
    ),
    DATEDIFF(New_Errors[error_date], New_Errors[fix_date], DAY)
)

关键调整说明：

• 用ISBLANK()替代字符串比较<> "NULL"，这是DAX中检测空值的标准方法，同时适配Direct Query和Import模式；
• 通过NOT()取反，确保只筛选出error_date和fix_date均不为空的记录；
• 若error_date或fix_date是文本类型，需先转换为日期格式，可嵌套DATEVALUE()函数，例如DATEVALUE(New_Errors[error_date])。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishnu