使用Keras做影评情感分类时遇AttributeError: keras无utils属性

问题根源 #

TensorFlow 2.12.0与独立Keras 2.12.0版本存在命名空间冲突，导致调用keras.utils时找不到对应模块。另外你的代码存在一处逻辑错误：影评文本数据不需要执行/255.0的预处理（这是图像数据的标准化操作），后续需要修正。

可行解决方案 #

• 统一使用TensorFlow内置Keras
  修改代码导入与调用方式，避免独立Keras包的干扰：

  import tensorflow as tf
  import numpy as np
  
  # 修正后的标签预处理
  y = tf.keras.utils.to_categorical(y)
  

• 卸载独立Keras包
  TensorFlow已内置完整Keras功能，独立Keras包易引发版本冲突，执行以下命令卸载：

  pip uninstall keras -y
  

  卸载后直接使用from tensorflow import keras导入，即可正常调用keras.utils。

• 调整utils导入路径
  若需保留独立Keras，单独导入utils模块：

  import tensorflow as tf
  from tensorflow import keras
  from keras import utils
  import numpy as np
  
  y = utils.to_categorical(y)
  

额外提示 #

影评文本数据的预处理应采用文本专属方式，比如使用tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer完成分词、转序列操作，再配合Embedding层处理，而非照搬图像数据的标准化逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanjani Gunathilaka