如何获取Azure AutoML训练的SeresNext图像分类模型底层代码？

可行，以下是具体操作方式：

• 主流v2 SDK操作（推荐）
  训练完成后，在AutoML作业详情页的「Models」标签下选中你的SeresNext模型，点击「Download」并选择「Model files and code」。下载的压缩包内会包含model.py文件，这就是定义SeresNext模型结构的实际代码，同时还有完整的训练脚本、依赖配置文件。你可以直接将这些文件导入AzureML计算会话，调整模型结构、训练参数或数据处理逻辑后重新训练。
  若用Python SDK，可通过MLClient获取目标模型，调用download_model方法指定路径完成下载。

• v1 SDK兼容操作
  如果你仍在使用v1版本，可通过训练任务的Run对象获取模型后，调用generate_algorithm_config()方法，生成包含模型结构、训练配置的可编辑代码，以此实现类似旧版指南中的功能。

• 注意事项
  导出的代码会保留AutoML自动生成的全流程逻辑，修改时需同步更新requirements.txt或conda.yml中的依赖，确保计算环境兼容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Will