Python导入含逗号及双引号的CSV文件遇Unicode错误，求正确方法

1. 先搞定语法错误 #

你写的代码里quotechar='"'是HTML里的双引号转义写法，Python根本不认，直接换成quotechar='"'就能解决那个Unicode转义报错。

2. 正确导入并调整数据格式 #

如果用Pandas（毕竟你要的是DataFrame），可以这么写：

import pandas as pd

# 读取CSV，指定引号字符和分隔符，自动忽略引号内的逗号
df = pd.read_csv(
    '你的文件路径.csv',
    quotechar='"',
    delimiter=',',
    skipinitialspace=True
)

# 把share列里的逗号换成小数点，转成数值类型
df['share'] = df['share'].str.replace(',', '.').astype(float)

# 把liste列里的逗号换成空格
df['liste'] = df['liste'].str.replace(',', ' ')

要是用Python内置的csv模块再转成DataFrame，代码是这样：

import csv
import pandas as pd

data_rows = []
with open('你的文件路径.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(
        file,
        quotechar='"',
        delimiter=',',
        skipinitialspace=True
    )
    # 读取表头
    headers = next(csv_reader)
    # 逐行处理数据
    for row in csv_reader:
        # 处理share列的逗号转小数点
        row[2] = row[2].replace(',', '.')
        # 处理liste列的逗号转空格
        row[3] = row[3].replace(',', ' ')
        data_rows.append(row)

# 转成DataFrame并调整数据类型
df = pd.DataFrame(data_rows, columns=headers)
df['votes'] = df['votes'].astype(int)
df['share'] = df['share'].astype(float)

关键参数说明 #

• quotechar='"': 告诉解析器，双引号包裹的内容是一个完整字段，里面的逗号不会被当作分隔符拆分。
• skipinitialspace=True: 自动忽略分隔符后面的空格（避免字段开头多空格）。

处理完之后就能得到你想要的DataFrame：

region  votes  share      liste
0       1   1453  45.16        ABC
1       2   5489  54.17  BCD DEF
2       3   5486  32.00        WSE

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MG Fern