如何自动匹配列值，将CSV的id填充至Excel的siteId列？

实现思路 #

利用Pandas读取两个文件，先将CSV中code与id的对应关系转为字典（因为code对应唯一id），再通过这个字典将Excel中site列匹配到对应的id，填充到siteId列，全程保留原Excel的所有行列结构与顺序。

代码实现 #

import pandas as pd

# 读取CSV文件，建立code到id的映射字典
csv_data = pd.read_csv("你的文件路径/xxx.csv")
code_id_map = dict(zip(csv_data['code'], csv_data['id']))

# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel("你的文件路径/MTN.xlsx")

# 填充siteId列：匹配site与code，对应填充id，无匹配则留空
excel_data['siteId'] = excel_data['site'].map(code_id_map)

# 保存修改后的Excel文件（覆盖原文件或另存为新文件）
excel_data.to_excel("你的文件路径/MTN_updated.xlsx", index=False)

关键说明 #

• 使用dict(zip(...))构建映射字典，比DataFrame的merge操作更高效，尤其在处理大文件时，同时能严格保留原Excel的行顺序与所有列。
• map()方法会自动将site列的每个值去字典中查找对应id，找不到匹配值的行会填充NaN，如果需要设置默认值，可以改成：excel_data['siteId'] = excel_data['site'].map(code_id_map).fillna(默认值)
• 保存时设置index=False是为了避免Pandas自动添加的索引列写入Excel，保证原文件结构不变。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EDjakpa