使用正则表达式遍历pandas Series时为何出现KeyError？

错误原因 #

你循环里的m是Series的元素值（比如'USDCNY_TOM'），但你用money[m]是试图把这个值当作索引去访问Series元素——而原Series的索引是0、1这种整数，根本不存在'USDCNY_TOM'这个索引，所以触发KeyError。

单独执行money[0]没问题，是因为你用的是正确的整数索引，直接取到了对应位置的元素。

正确做法 #

推荐用pandas原生的矢量化操作（效率更高，更符合pandas的使用习惯）：

money = money.str.replace(m_trim, '', regex=True)

如果一定要用循环（仅作理解用，不推荐），要遍历索引而非元素值：

# 方法1：用enumerate获取索引和值
for idx, m in enumerate(money):
    money[idx] = m_trim.sub('', m)

# 方法2：用items()遍历索引和值
for idx, m in money.items():
    money[idx] = m_trim.sub('', m)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Doe